マシンビジョン検査システムでは、光源の選択は入力データの品質とアプリケーションの有効性に直接影響し、製品検査の全体的なレベルにおいて重要な役割を果たします。 マシンビジョン検査用の汎用照明機器が不足しているため、お客様からご提供いただいたサンプルをもとに照明を行い、光源の種類と型番を決定し、次のステップであるオンラインデバッグに進む必要があります。 光源を選択する場合は、次の特性を考慮する必要があります。

1、明るさ。 2 つの光源から選択する場合、明るい方を選択するのが最善です。

光源が十分に明るくないと、3 つの悪い状況が発生する可能性があります。 まず、カメラの信号対雑音比が不十分です。 光源の明るさが不足すると、必然的に画像のコントラストが不足し、画像にノイズが発生する可能性が高くなります。 第二に、光源の明るさが十分でない場合は、絞りを大きくする必要があり、それによって被写界深度が浅くなります。 第三に、光源の明るさが不十分な場合、自然光などのランダムな光がシステムに最も大きな影響を与えます。

2、光源の均一性。 不均一な光は不均一な反射を引き起こす可能性があります。 均一性は 3 つの側面に関連しています。

1. 視野については、カメラの視野が均一である必要があります。 簡単に言うと、画像の暗い領域には反射光がありませんが、ハイライトはここでは反射が強すぎることです。

2. 光が不均一であると、視野内の一部の領域に他の領域よりも光が多くなることがあります。 これにより、オブジェクトの表面で不均一な反射が発生します (オブジェクトの表面での光の反射が同じであると仮定します)。

3. 均一な光源は物体表面の角度変化を補償し、たとえ物体表面の幾何学的形状が異なっていても、各部分での光源の反射は均一になります。

3、分光特性。 光源の色と測定対象物の表面の色によって、カメラに反射される光エネルギーのサイズと波長が決まります。 白色光または特定のスペクトルは、他の色から特徴情報を抽出する際の重要な要素となる可能性があります。 マルチカラーの特徴を分析して光源を選択する場合、色温度は比較的重要な要素です。

4、コントラスト。 コントラストはマシンビジョンにとって非常に重要です。 マシン ビジョン アプリケーションにおける照明の最も重要なタスクは、観察する必要がある特徴と無視する必要がある画像の特徴の間に最大限のコントラストを生成し、特徴を簡単に区別できるようにすることです。 コントラストは、特徴とその周囲の領域の間に十分なグレースケールの差があることとして定義されます。 適切な照明により、検出される特徴が他の背景からはみ出すことが保証されます。

5、効率。 蛍光灯などの一部の光源は効率が高く、エネルギー消費量に比べてより多くの光エネルギーを放出します。 タングステンランプはかなりの量の熱を発生し、かなりの量のエネルギーを消費します。 効率の低い光源は局所的な過熱を引き起こし、多くの無駄を引き起こします。 一般的な光源は温度が高くなるほど寿命が短くなり、エネルギー消費量も多くなります。

6、寿命特性。 光源は通常、継続的に使用する必要があります。 一貫性のある正確な画像処理を維持するために、視覚システムは安定した一貫した画像が長期間にわたって取得されることを保証する必要があります。

適切な光源は、画像取得システムに安定した高コントラストの画像を提供し、検出精度をさらに向上させ、誤検出や検出の見逃しを減らすことができます。 したがって、光源の選択には細心の注意を払い、そのさまざまな特性を十分に考慮し、合理的な選択を行う必要があります。