現在、中国で印刷製品の欠陥を検出する主な方法は、手動によるランダムサンプリングとオフラインテストです。 印刷物の品質は主観的な判断に大きく左右されるため、印刷物の正確性や一貫性を確保することが困難です。 オフラインテストには時間がかかり、印刷欠陥をタイムリーに修正できません。 さらに、現代の印刷速度は高速であるため、印刷材料の無駄が生じ、生産効率が大幅に低下します。 包装・印刷業界では、包装用印刷物の品質に対する要求がますます高まっており、包装用印刷物はサイクルが短く、印刷量が多くなっています。 このような状況では、オンライン印刷欠陥検出システムが急務となっています。

マシンビジョン検出技術は、コンピュータを通じて人間の視覚機能をシミュレートし、マシンに「目」を追加し、その「目」を通じて物体の画像情報を取得し、分析と処理に役立つ情報を抽出し、ルールに基づいて判断して品質検出を完了します。 。

外観検査システムのハードウェア設計

印刷欠陥をオンラインで検出するには、印刷プロセス中に発生する印刷欠陥を正確に特定して判断し、欠陥検出情報を印刷機の制御ユニットにタイムリーにフィードバックし、アラームを発行して印刷プロセスのリアルタイムの制御と監視を実現する必要があります。 。 したがって、印刷画像処理の速度がオンライン検出のリアルタイム性の重要な要素となり、リアルタイム画像処理システムには高い計算能力が要求されます。そこで、著者はここで、以下に基づいた視覚的検出システムを採用します。 デジタルシグナルプロセッサDSPをコアとして搭載。